Когда используется термин "альтруизм", его часто приравнивают к упадку популярности в мире социальных сетей. Это в наибольшей степени относится к

Путаница? Или, может быть, милостыня только наводит порядок в социальных сетях? Если вы посмотрите на факторы милостыни Instagram и Twitter, например, они более чем управляемы. Любой контент, будь то пост в Facebook, фотография в Instagram или твит, оценивается альма-матер. Эта оценка, обычно называемая здесь Relevance Score или Relevance Model.

Факторы часто идентичны. Например, недавняя статья об алгоритме Twitter была опубликована в журнале Twitter Engineering. То, как Twitter оценивает контент, очень похоже на Facebook и Instagram.

Факторы, влияющие на продолжительность жизни

Три из них анализируются алгоритмом Twitter:

Мбаппе: своевременность, использование карт Twitter (фото, видео, предварительный просмотр ссылок) и взаимодействие
Суть твита: Прошлое взаимодействие с Мбаппе, связь с Мбаппе и связь с Мбаппе
Получатели: какой контент и темы актуальны и насколько активно используется Twitter
И многое другое мы не знаем в деталях.

Если сравнивать это сейчас с Instagram, то параллелей очень много. Она основана на связях, взаимодействии и личных отношениях. Чисто с точки зрения факторов, тревоги в социальных сетях не являются колдовством, а основаны на одних и тех же подходах.

Социальные сети бьют тревогу в знак рейтинга релевантности

Поскольку алгоритмы программируются и не поддерживаются вручную, такие темы, как глубокое обучение и машинное обучение, не являются чем-то особенным, а правилом. Большое количество компаний полагается на эти технологии, и мы сталкиваемся с ними почти каждый день. Глубокое и машинное обучение означает, что контент может оцениваться не только быстрее (модель релевантности).

Альфы учатся и преследуют цель. В случае с Twitter, например, наблюдается большее взаимодействие с твитами и увеличение времени пребывания в сети. Опять же, параллель с Инстаграмом. С момента запуска Instagram удалось увеличить количество впечатлений, времени и ежедневных активных пользователей. Twitter также сообщает об увеличении взаимодействия.

Альбом не критичен для успеха социальной сети или компании. По крайней мере, не в одиночку. Тем не менее, у компаньонов, которые умно и эффективно используют милостыню, обычно есть преимущество.

Пионеры Facebook

На F8 Facebook также есть краткий обзор альма-матер и Auf der F8 hat Facebook auch nochmals eine kurze Übersicht zu Algorithmen und der Как работает лента новостей дается. Опять же, многие параллели с Twitter и Instagram, которые, безусловно, были вдохновлены Facebook. Facebook уделяет больше внимания фейковым новостям и травле по кликам. Но объяснение звучит почти так же, как в Twitter.

Мне также понравилось заявление Mir hat auch die Aussage von GDueck at the re: publica Очень хорошо. В целом, меня раздражает, что люди боятся милостыни. Я могу даже написать такую, которую я бы не так страшно боялся.

Альбомы в социальных сетях часто основаны на тех же факторах. Оценка релевантности зависит от индивидуальных кормов, а адаптация и оптимизация осуществляется посредством глубокого и машинного обучения.

Таковы факторы альма-матер Twitter и альма-матер Facebook и Instagram.. Instamer Таковы факторы альма-матер Twitter и альма-матер Facebook и Instagram.. Instamer